データの保護、指針、活用
Data Managementの基本概念
Sharon Omwega
Data Scientist
データを安全に保つ
データセキュリティ
:不正アクセス、破損、盗難からデータを保護
代表的対策:
暗号化
、
アクセス制御
、
ファイアウォール
、
ウイルス対策ソフト
データプライバシー
:不正利用や不正アクセスを防ぐため個人情報を保護
代表的対策:
データ匿名化
、
同意管理
、
プライバシーポリシー
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データガバナンスの要素
データガバナンス
は、データ資産の意思決定・統制・説明責任の枠組みを整備
ポリシー
策定、
スチュワード
の責任付与、規制
遵守
の確保を含む
DAMA-DMBoK
や EDM Council の
DCAM
などの枠組みが指針を提供
データガバナンスはデータマネジメントの
一部
洞察を引き出す
ビジネスインテリジェンス
は過去・現在・将来の可視化を提供
データウェアハウス
、
レポーティング
、
ダッシュボード
を活用
データサイエンス
は構造化・非構造化データから洞察を抽出
機械学習
、
ビッグデータ分析
、
計算機科学
、
予測モデリング
を活用
演習に進みましょう
Data Managementの基本概念
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