データ主導の製品予測

データドリブン意思決定 for Business

Ted Kwartler

Data Dude

常に単純ではない

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データドリブン意思決定 for Business

製品が次の製品を生む

新製品の販売数は、受電するカスタマーサポート件数を左右する

データドリブン意思決定 for Business

成長モデルの例

BASSモデル:先行採用と後期採用の曲線が重なり、総市場を形成する

curves

データドリブン意思決定 for Business

革新 vs. 模倣

  • m:総市場規模
  • p:革新率
  • q:模倣率

任意の時点での予測は、pq の合計が総市場規模へ近づく動き

データドリブン意思決定 for Business

P:革新行動

  • 急減
  • 「リスクを取る意欲のある人々」
  • 総数は小さい

データドリブン意思決定 for Business

Q:模倣行動

  • 総数は大きい
  • 先行採用者から学び急増
  • 「最終的に納得する人々」

データドリブン意思決定 for Business

P と Q の比較

P:革新

Q:模倣

データドリブン意思決定 for Business

全体像

データドリブン意思決定 for Business

過去の P と Q

製品 P-革新 Q-模倣
白黒テレビ .108 .231
カラーテレビ .059 .146
ルームエアコン .006 .185
乾燥機 .009 .143
CDプレーヤー .055 .378
携帯電話 .008 .421
スチームアイロン .031 .128
電子レンジ .002 .357
ハイブリッド種子 .000 .797
ホームPC .121 .281

平均:

  • P = 0.03
  • Q = 0.38
1 https://slideplayer.com/slide/1423750/
データドリブン意思決定 for Business

練習してみましょう!

データドリブン意思決定 for Business

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