供給曲線：レストランのサーバー配備

データドリブン意思決定 for Business

Ted Kwartler

Data Dude

需要に見合う適切な供給を決める

アプローチ1

入力

• 30分で100件のコール
• 取引時間 5分

$$

極端な出力

• 100人のエージェント
  • 顧客は待たない
  • 従業員の作業は5分
  • 待機（アイドル）25分

需要に見合う適切な供給を決める

アプローチ2

入力

• 30分で100件のコール
• 取引時間 5分

$$

極端な出力

• エージェント1人
  • 94人の顧客が待機
  • 従業員は30分ぶっ通しで作業
  • 一部は切電。機会損失！

エルランCで解決

• 入力は4つ
• 必要なエージェント/サーバー/作業者数を返す

$$

Input	定義	例
Rate	需要の発生率	30分で100件のコール
Duration	1件あたりの処理時間	1コール5分
Target	どれだけ待てるか	最大20秒待機可
Service goal	目標達成が必要な割合	80%のコールを20秒以内に対応

数式？そんな時間はない

$$

着信・待ち時間・稼働率のバランス

入力

• 30分で100件のコール
• 取引時間 5分
• 待機許容 20秒まで
• 80%のコールを20秒以内に応答

結果

急いで、そして待つ

データドリブン意思決定 for Business