分析は旅路である

データドリブン意思決定 for Business

Ted Kwartler

Data Dude

知っていることを把握し、知らないことを学ぶ

組織にも当てはまること

• データ不足
• 技術人材の不在
• HIPPO（Highest Paid Person's Opinion）

データ駆動文化の成熟 ― 記述的

データ駆動文化の成熟 ― 診断的

データ駆動文化の成熟 ― 予測

データ駆動文化の成熟 ― 処方的

コスト対便益

• 意思決定のコストを分析で算出
  • コスト: 新ソフトは高価
• 期待される便益を分析で算出
  • _便益_: ウィジェット生産が増加

$$

リスク対リワード

• シナリオのリスクを分析で算出
  • リスク: スタートアップが失敗し、資金は$0
• シナリオのリワードを分析で算出
  • リワード: 成功すれば大きな利益

供給対需要

• 人員・資材・システム需要の期待需要を予測
  • _供給_: 何人配置すべきか
• 需要を満たすための必要供給を分析
  • _需要_: 受電件数はいくつか

$$

統合する

	コスト対便益	リスク対リワード	供給対需要
探索的
説明的
予測的

例

	コスト対便益	リスク対リワード	供給対需要
探索的	SNSは製品イノベーションXの必要性を示すか、開発コストに見合うか	この家の消防署からの距離は火災リスクを説明する	チャネル別のマーケ支出の見直し
説明的	どのコンテンツが最も人気で有料流入に最適か	人気投資サイトの銘柄言及を追跡し、個人投資の動向を説明	特定の市場動向の説明
予測的	どの家がはがきに反応するか	車の妥当な価格を予測	需要予測

始めましょう

データドリブン意思決定 for Business