XAIの伝え方

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

オーディエンスのセグメント化

• 言葉を相手に合わせる
• 技術者向けと非技術者向けの両方

オーディエンス別: レコメンダーシステム

技術向け

• 技法: 協調フィルタリング、行列分解
• ユーザー行動や相互作用の分析
• スケーラビリティ、性能指標、スパースデータ

非技術向け

• 概念と影響
• 視聴履歴から映画を勧める友人のようなもの
• 多くの映画と他の人の視聴傾向を把握

複雑なAI概念を簡潔に

• たとえ

複雑なAI概念を簡潔に

• たとえ
• 視覚資料

複雑なAI概念を簡潔に

• たとえ
• 視覚資料
• ストーリーテリング

単純さと正確さの両立

• 過度な単純化は誤解を招くことがある
• 誤解の可能性に注意する
• 制約と不確実性を説明する

 

透明性は信頼を高め、理解を深めます

正確でバランスの良い説明

バランスの取れた説明

• ソフトウェアアプリケーション
• 明示的にプログラムせずに結果を予測
• データを分析しパターンを学習

単純化しすぎ

• 当て推量のゲーム
• 過去の選択
• 好み/非好みを当てて学ぶ

練習しましょう！

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念