まとめ

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

中核概念

「透明性・解釈可能性・アカウンタビリティ・信頼」という語の図

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

XAIはAIの明瞭性と信頼性を高める

特徴量の寄与を割合と言葉で示す説明の図

ディープラーニングの説明例の図

AIで皮膚病変を検出する図

肯定的レビューの強調語が示された図

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

AIのブラックボックス性を解く

データが大規模言語モデルに入力され、プロンプトする流れの図

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

重要なポイント

  • AIモデルの複雑さと説明可能性のバランス
  • 最終ユーザーに合わせたAI設計の重要性
  • AIを身近で信頼できるものにするXAIの継続的必要性
説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

おめでとうございます！

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

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