ユーザーに合わせたAI

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

AIはエンドユーザーに合致する必要がある

  • AIは現行プロセスを最適化しがちです
  • 複雑すぎるとユーザーは使いこなせません
  • システムはエンドユーザーに合わせるべきです

ハイテクなコーヒーマシンの図

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

シナリオ：Smell Nice Shop

過去の売上に基づき発注数を決める人の図

  • 現在、店主は過去の売上データに依存しています
  • 例：先週の売上
  • その数値に基づいて在庫を仕入れます
説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

シナリオ：Smell Nice Shop

AIシステムに基づき発注量を決める人の図

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

シナリオ：Smell Nice Shop

要因の影響説明を示す図

  • XAIは意思決定に寄与する要因を示せます

その結果、Smell Nice Shopは：

  • システムへのフィードバックを容易に提供できる
  • 意思決定プロセスをより理解できる
  • 自身の意思決定プロセスへの洞察を得られる
説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

練習してみましょう！

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

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