LLMの説明可能性

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

大規模言語モデル（LLM）

• 人間の言語を理解・生成・解釈する
• ChatGPT、Bard
• 膨大なテキストで学習
• 記事、詩、コードを作成
• その判断をどう理解するか

 

LLMと説明可能性

• 複雑な理由:
  • モデル内部のニューラル層の深さと規模
  • テラバイト級の大量テキスト

LLMを説明可能にする方法

作成者

• 学習データの透明性
• より単純なモデルを採用
• 人手によるフィードバックの組込み

エンドユーザー

• 自己説明
• 入力の微調整

LLMの今後の活用

• 説明可能性の強化は今後も必須
• 信頼と確信の構築

演習に進みましょう！

説明可能な人工知能（XAI）の基礎概念