未来に向けたAIセキュリティ

AIセキュリティとリスク管理

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

絶え間ない変化のマインドセットAIセキュリティを考える

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AIセキュリティとリスク管理

変化する規制

政府

  • イノベーションとセキュリティの両立

区切り線

組織がデータを収集・保存・利用する方法に影響

区切り線

訴訟

  • AIセキュリティのベストプラクティスに影響

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AIセキュリティとリスク管理

合成データ

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人工的なデータセット

  • 実データに近い

使用しない

  • 個人情報
  • 知的財産

感嘆符

セキュリティ対策

  • 完全性と堅牢性を確保
AIセキュリティとリスク管理

汎用人工知能(AGI)

人が行うあらゆる知的作業を理解・学習

  • 強固なセキュリティが必要
  • 初期段階から組み込む

星の区切り

悪用の可能性に備えて保護

AGIを示す画像

AIセキュリティとリスク管理

説明可能性と透明性の重要性

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  • セキュリティ対策の迅速な適応
  • 悪用やバイアスへの懸念を軽減
  • 法的リスクの回避
AIセキュリティとリスク管理

継続的改善

古い防御は次に弱い

  • 攻撃
  • データ侵害
  • コンプライアンス違反
  • 信頼の低下
  • コスト増
  • イノベーションの阻害

改善を示すアイコン

AIセキュリティとリスク管理

適応型リーダーシップ

アジリティを示すアイコン

 

  • 長期的なセキュリティ戦略
  • アジャイルなアプローチ
  • キャッチアップが容易
AIセキュリティとリスク管理

新展開を追い続ける

 

  • 業界カンファレンスへの参加
  • セキュリティ研究者の動向を追う
  • 出版物の購読
  • AIセキュリティコミュニティとつながる
  • オンラインフォーラムへの参加

継続学習を示すアイコン

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Let's practice!

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