セキュリティを変えるAIの役割

AIセキュリティとリスク管理

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

AI 搭載セキュリティ

組織のセキュリティにおける AI の役割

• 膨大なデータの処理
• 脅威の特定
• 学習による継続的改善

自動異常検知

• データの不規則パターン
• 脅威の兆候

ユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）

• ユーザー行動のパターン
• 不整合
• リスクのあるアカウント／人物

Threat Intelligence Platforms (TIPs)

次を把握する:

• 誰
• なぜ
• どうやって
• 次は何か

攻撃者の動機、戦術、手法。

常に一歩先へ。

Security Orchestration, Automation, Response (SOAR)

セキュリティのオーケストレーション、オートメーション、レスポンス

• 効率化と同期
• 異種システム間で

専門家の焦点を高度な脅威へ。

Security Information and Event Management (SIEM)

セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）

• リアルタイムデータ
• 異常
• パターン
• 潜在的なインシデント

AI 搭載 SIEM

機械学習と高度な相関分析

• 複雑な脅威・異常
• 検知
• 予測
• 実行可能な示唆

より速く、より賢く、より安全に

SIEM に AI を統合する銀行

• 異常パターン
• 急な送金
• ハイリスク国
• リアルタイム分析
• 不正の可能性をフラグ
• 即時調査

大きな利点と新たなリスク

 

• AI のバイアス
• データの改ざん
• 機微情報の露出
• 倫理・責任の論点

 

• 一部システムの判断が不透明
• 責任の所在が不明確

倫理的ジレンマ

監視での顔認識

• 特定集団に不公平な結果
• プライバシー懸念を喚起

AI 導入は慎重に

Let's practice!

AIセキュリティとリスク管理