AIセキュリティのエコシステム

AIセキュリティとリスク管理

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

調和して連携する要素

• 人
• 法的要件
• 技術
• プロセス

これらが連携することが要。

ステークホルダー

内部

外部

IT担当者

• AIシステムの技術面

法務・コンプライアンス

• 法令・規制

データサイエンティスト

• AIアルゴリズム

経営層

• 戦略的意思決定

 

 

顧客

• 企業にデータを託す

 

パートナー

• システムを共有

 

規制当局

• 法令・コンプライアンス基準

 

多様な視点への配慮

 

データサイエンティスト

• AIモデルの精度

法務担当

• ユーザーのプライバシーへの影響

経営層

• ROIと評判

ステークホルダー分析

AIセキュリティで影響を受ける利害

関係者

• 誰か
• 関心・懸念は何か
• AIセキュリティの影響

 

有益な示唆と信頼

法務・コンプライアンス

予測困難な規制環境

• 現行要件の遵守だけでは不十分
• 既知のリスクと世論が新法を形成

  政府動向と世論の双方を監視

AIの倫理的な利用

AIの責任ある利用

AIシステムは次を考慮:

• 公正性
• 説明責任
• 透明性

罰金や評判低下を防ぐ

AIを支える技術

• AIシステム内のセキュリティ機能
• 実行するインフラ
• 接続するネットワーク

脅威に強靭

新たな課題に適応

AIセキュリティを維持するプロセス

 

• 定期的なセキュリティ評価
• インシデント対応計画
• AIの継続的モニタリング

 

一貫して長期的に有効

複雑で多面的なエコシステム

練習してみましょう！

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