セキュリティ重視の文化
AIセキュリティとリスク管理
Angeline Corvaglia
Founder and Digital Transformation Expert
全社員が理解する
- データ保護の重要性
- 自分の役割
AI システムは変化・適応するため、セキュリティ対策も進化が必要です。
IT／セキュリティチーム
- 外部攻撃への第一防衛線
- サイバーセキュリティのツールと手法
特定:
- 不十分な防御
- ソフトウェアの脆弱性
データサイエンスチーム
- 健全性と整合性を監視
- 時間経過でも期待どおり動作
特定:
- モデルドリフト
- 信頼できない出力
- AIアルゴリズムの脆弱性
コンプライアンス／法務チーム
- 法令の遵守
- 法的リスクから保護
特定:
- 個人データ保護の強化
- 透明性の不足
経営幹部
- セキュリティの方針を示す
- 取るべき対策
- リソースの配分
特定:
- 戦略リスク
- プロジェクトが戦略目標と不一致
オペレーションチーム
- 現場からのフィードバック
特定:
- 運用リスク
- 幻覚（ハルシネーション）の検知
人事（HR）チーム
- セキュリティ意識の高い人材を育成
- 研修と啓発を提供
回避に寄与:
- 内部脅威
- データ侵害
カスタマーサービス／サポートチーム
- 外部からの見え方
- 潜在的な脆弱性
特定:
- ユーザーの不満
- 信頼性への懸念
- バイアス
外部パートナー／ベンダー
- セキュリティ文化に整合
- 基準に準拠
特定:
- サプライチェーン内の脆弱性
統一されたセキュリティ文化
- 多様な役割と視点
- 継続的な保護
各自が自分の提供価値を理解する
