おめでとうございます！

Pythonで学ぶDeep Reinforcement Learning

Timothée Carayol

Principal Machine Learning Engineer, Komment

第1章

Qネットワークの図。地球儀で表された状態から、上・右・下・左の4つの行動へ写像。

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第2章

Deep Q学習の概念イラスト集：Q関数、ε-greedy、固定Qターゲット、経験再生。

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第3章

A2Cのダイナミクスを示す図。

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第4章

火星探査車が火星の地形を楽しそうに走行。

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次のステップは？

緑豊かな近未来の景観で思索するロボット。

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よくできました！

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