テーブルの作成と管理

Databricks におけるデータ管理

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

データ図書館

作成と管理

• Databricks のデータベースは関連テーブルを整理します。
• データベース作成でスケーラブルな構造を用意。
• 整理によりアクセスと管理が容易。
• テーブルはクエリ用の構造化データを保持。

効果的な管理

• 効果的な管理はクエリ、更新、削除を伴います。
• 削除はデータ損失を避けるため慎重に実施。
• 安全な削除には事前バックアップが有効。

`LOCATION` キーワードの利用

• Databricks はテーブルのストレージ場所を自動管理します。
• 既定設定でストレージ管理が簡素化。
• LOCATION キーワードで独自の保存先を指定可能。
• コンプライアンス、コスト、性能に応じた柔軟性が重要。

既定ストレージの上書き

• LOCATION は既定のストレージを上書きします。
• データを外部クラウドに保存可能:
  • 例: AWS S3、Azure Blob Storage
• 既存インフラとの統合に有用。
• 機密データのコンプライアンスを確保。

動的データ管理

• LOCATION は動的なデータ管理を支援します。
• 規制やコストが変わっても容易に移動可能。
• 中断なくシームレスに再配置。
• 変更中も構造とワークフローを維持。

演習に進みましょう！

Databricks におけるデータ管理