Delta Lakeを理解する

Databricks におけるデータ管理

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

私のDatabricksの歩み

 

 

医療のシナリオ

医療におけるDelta Lake

• Delta Lakeでデータを整理・正確・アクセス容易に
• 従来のDWHやレイクより優れる
• 医療データ管理を簡素化
• 整合性と可用性を維持

ACIDトランザクション

ACIDトランザクション

• ACID: データ整合性と信頼できる一貫処理を保証

ACIDトランザクション

• ACID: データ整合性と信頼できる一貫処理を保証
• Delta Lakeは患者更新を正確に処理
• 不完全な記録やデータ誤りを防止
• 患者の安全とケアに信頼できるデータを提供

スキーマの強制と進化

• 患者ケアのデータ整合性を確保
• 記録変更に柔軟対応
• ワークフロー中断とデータ破損を防止

タイムトラベル機能

• 過去バージョンへのアクセスで履歴確認
• 過去の治療の正確な追跡を確保
• 包括的な患者ケア履歴の維持が重要

バッチとストリーミングの統合処理

• Delta Lakeはリアルタイム監視とバッチ処理を両立
• 冗長性と処理の複雑さを削減

Delta Lakeのアーキテクチャ

• Deltaテーブルは安全な電子カルテの概観
• トランザクションログで信頼性とタイムトラベルを実現
• Parquetファイルで高速アクセスと分析

比較

• データウェアハウスは非構造化データが苦手
• データレイクは管理なしでは構造が不足
• Delta Lakeは構造と柔軟性を両立し医療に最適

¹ https://www.databricks.com/product/delta-sharing

練習しましょう！

Databricks におけるデータ管理