列指向データベースの分析ワークフロー

NoSQL入門

Jake Roach

Data Engineer

Snowflakeの共通テーブル式

共通テーブル式（CTE）:

WITH で定義する名前付きサブクエリ/一時テーブル
後で参照できるオブジェクトを作成
参照/JOIN するデータ量を減らす
モジュール化され、トラブルシュートが容易

WITH <cte-name> AS (
    SELECT
        ....
    FROM <table-name>
    [JOIN | WHERE | ...]
)

SELECT
    ...
FROM <cte-name>;

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/queries-cte

共通テーブル式の記述

WITH premium_books AS (
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price > 25.00
)
SELECT
    author,
    MIN(avg_reviews) AS min_avg_reviews,
    MAX(avg_reviews) AS max_avg_reviews
FROM premium_books
GROUP BY author;

premium_books の一時オブジェクトを作成
下流で premium_books を利用

複数の一時オブジェクトも作成可能:

WITH 
    <first-name> AS (...),
    <second-name> AS (...),
    ...
...
;

Snowflakeのビュー

ビュー:

クエリ結果をテーブルのように参照
非マテリアライズド/マテリアライズド

CREATE VIEW <view-name> AS
  SELECT
      ...
  FROM <table-name>
  [WHERE | JOIN | ...];

Snowflakeでビューを作成

CREATE VIEW premium_books AS
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price >= 25.00;

SELECT * FROM premium_books;

premium_books を呼ぶとクエリが実行
クエリの「名前付き定義」

CREATE MATERIALIZED VIEW premium_books AS
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price >= 25.00;

SELECT * FROM premium_books;

実行時に結果を保存
高速だがリフレッシュが必要

Ayo berlatih!

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