あなたのマシンはどれほど優れていますか?

効率的なRコードの書き方

Colin Gillespie

Jumping Rivers & Newcastle University

実験!

実験のコスト:

  • 実験機器
  • 研究者の作業時間

費用は安くありません!

効率的なRコードの書き方

購入するか、しないか...

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  • 現在のマシンで分析に20分かかる
    • 新しいマシンでは10分で実行
    • 作業時間は1時間あたり$100で計算
    • $1000のマシンのコストを回収するには60回の分析が必要
効率的なRコードの書き方

benchmarkme パッケージ

install.packages("benchmarkme")

library("benchmarkme")
# Run each benchmark 3 times res <- benchmark_std(runs = 3)
plot(res)

私のマシンは400台中75位にランクされています

upload_results(res)

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練習しましょう!

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