ローリングウィンドウへの関数適用

Rで学ぶ時系列データ操作

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

zoo のローリング関数

zoo::roll*:

制約:

rollapply(data = ftse,
          width = 7,
          FUN = min,
          align = 'right',
          fill = NA)

引数:

目的:

daily_temp

2019-01-01 13.191304
2019-01-02  6.945833
2019-01-03  8.495833
2019-01-04  8.683333
2019-01-05  7.400000
...

find_range <- function(x){
  max(x) - min(x)
}

daily_temp_range <- 
  rollapply(
      daily_temp,
    FUN = find_range,
    width = 30,
    align = 'right',
    fill = NA
  )

autoplot(daily_temp_range) + 
  theme_light() + 
  labs(y = 'Temperature Range')

「日次気温レンジ」の時系列プロット。30日ローリングウィンドウで最小値と最大値の差（レンジ）を算出し、時間とともにその変化を示す。

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