zoo とデータフレームの相互変換

Rで学ぶ時系列データ操作

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

データフレームと zoo オブジェクトの変換

R におけるデータフレームと時系列の相互変換の概念図。左はデータフレームで、時間ベースの列と変数「x」の列がある。右はグラフで表した時系列。x 軸は時計の記号でデータフレームの時間列を示し、y 軸はデータフレームの変数「x」。両図の間に両矢印。

data.frame と zoo の比較

data.frame:

各変数は列に格納
インデックスは列に格納
- 例: data$dates
geom_*() のみ使用

ggplot(example_dataframe,
       aes(x = dates, y = values)) + 
  geom_line()

zoo:

各変数は行列の列に格納
インデックスは属性に格納
- 例: index(data)
geom_*() と autoplot() 可

ggplot(maunaloa,
       aes(x = Index, y = maunaloa)) + 
  geom_line()
# Or...
autoplot(maunaloa)

データフレームから zoo へ

head(prices)

        date       value
1 2013-01-01        4.88
2 2013-01-02        5.03
3 2013-01-03        5.11
4 2013-01-04        4.77
5 2013-01-05        5.04
6 2013-01-06        5.05

my_dataframe$my_column

prices_zoo <-
    zoo(x = prices$value,
        order.by = prices$date)
prices_zoo

2013-01-01 4.88
2013-01-02 5.03
2013-01-03 5.11
2013-01-04 4.77
2013-01-05 5.04
2013-01-06 5.05

zoo オブジェクトの fortify

data_df <-
  data.frame(index(my_zoo),
             coredata(my_zoo))

zoo::fortify.zoo()

fortify.zoo(my_zoo)

  Index    var1   var2   var3   var4
1     1 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6
2     2 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2
3     3 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2
4     4 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4
5     5 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7
6     6 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8
...

演習に進みましょう

Rで学ぶ時系列データ操作