時系列の属性

Rで学ぶ時系列データ操作

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

時間属性

  • 開始点
  • 終了点
  • 頻度

時間属性でできること:

  • いつ・どのくらいサンプリングしたか把握
  • 複数時系列の重複期間を特定

2つの時系列が重なる概念図。時系列Aの末尾が時系列Bの先頭と重なる。

2つの重なる時系列を結合する課題の概念図。結合後の重複区間は点線で示され、不確実性を表す。

Rで学ぶ時系列データ操作

時間属性

主な時間属性:

  • 開始点
start(AirPassengers)

[1] 1949 1
Rで学ぶ時系列データ操作

時間属性

主な時間属性:

  • 開始点
  • 終了点
end(ftse)

[1] 1998.646
  • 小数日付（numeric）
end(ftse) %>%
  lubridate::date_decimal()

[1] "1998-08-24 20:18:27 UTC"
Rで学ぶ時系列データ操作

時間属性

主な時間属性:

  • 開始点
  • 終了点
  • 頻度
frequency(monthly_data)

[1] 12

frequency(weekly_data)

[1] 52.14286

frequency(ftse)

[1] 260

ftse

1991.4962 2443.6
1991.5    2460.2
1991.5038 2448.2
1991.5077 2470.4
1991.5115 2484.7
1991.5154 2466.8
...
Rで学ぶ時系列データ操作

規則 vs. 不規則な時系列

規則的な時系列の概念図。線上に各観測のマーカーがあり、等間隔に配置されている。

  • 等間隔
  • 欠測なし
  • 「不規則」間隔には小数日付を使用

不規則な時系列の概念図。規則的な時系列と対照的に、観測間の間隔が不均一である。

  • 間隔が不規則になり得る
    • 平日、ランダム日
  • 欠測あり
  • 小数日付または Date/POSIXct を使用
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Passons à la pratique !

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