月次・四半期データ

Rで学ぶ時系列データ操作

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

日付と集計データ

日付:

  • ISO 8601
  • 大きい単位→小さい単位
  • 2012-09-25

集計:

  • 月次平均
  • 週次最大
  • 日次中央値
  • データの大まかな傾向・パターンが分かる

月次データ:

  • どの日付を使うか?
  • 2003年1月のデータ:
    • 2003-01-01?
    • 2003-01-31?
    • 2003-01-15?
    • 2003-01
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年-月

月次データ:

laborday_2022 <- as_date('2022-09-05')
laborday_2021 <- as_date('2021-09-06')

lubridate::month(laborday_2022)

[1] 9

lubridate::month(laborday_2021)

[1] 9

zoo::yearmon クラス:

  • 年-月データ
as.yearmon(laborday_2022)

[1] "Sep 2022"

as.yearmon(laborday_2021)

[1] "Sep 2021"
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zoo::yearmon

zoo::as.yearmon()

as.yearmon('2007-10-31')

[1] "Oct 2007"

laborday_2021 <- as_date('2022-09-06')
as.yearmon(laborday_2022)

[1] "Sep 2021"

lunchtime <-
  as.POSIXct('2022-09-21 13:30:00 EDT')
as.yearmon(lunchtime)

[1] "Sep 2022"

as.yearmon(2008.245)

[1] "Mar 2008"
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月次データ

「monthly sales」データセットの時系列プロット。月単位に集計した架空の売上データ。上昇トレンドがあり、毎年初めに季節的なピークがある。

class(index(monthly_sales))

[1] "yearmon"

monthly_sales

Jan 1990 209.8921
Feb 1990 209.1493
Mar 1990 214.5236
Apr 1990 206.0842
May 1990 202.5655
...
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zoo::yearqtr

zoo::yearqtr クラス

as.yearqtr(2018.639)

[1] "2018 Q3"

eid_2022 <- as_date('2022-05-01')
as.yearqtr(eid_2022)

[1] "2022 Q2"

april_2003 <- as.yearmon("Apr 2003")
as.yearqtr(april_2003)

[1] "2003 Q2"

zoo::as.yearqtr('1990-10-30')

[1] NA
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四半期データ

「quarterly sales」データセットの時系列プロット。四半期ごとに集計した架空の売上データ。上昇トレンドがあり、毎年初めに季節的なピークがある。

quarterly_sales

1990 Q1 625.3594
1990 Q2 610.4269
1990 Q3 607.1768
1990 Q4 628.9146
1991 Q1 635.5531
...

class(index(quarterly_sales))

[1] "yearqtr"
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