モデルのデプロイ戦略

MLOpsのデプロイとライフサイクル

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

デプロイ成功！

• MLアプリ稼働中
• APIは毎時数千リクエストを処理
• 1か月後:
  • 新しい優れた特徴量を発見
  • 新たな学習データを収集
  • モデル構築パイプラインを実行
  • 新しいモデルパッケージを作成

練習しましょう！

MLOpsのデプロイとライフサイクル