モデルガバナンス

MLOpsのデプロイとライフサイクル

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

ガバナンス

AI/ML のモデルガバナンスとは、組織がモデルとその結果へのアクセス管理、ポリシー運用、活動追跡を行う全体プロセスです。

有効なモデルガバナンスは、収益とブランド双方のリスクを最小化する基盤です。

~ DataRobot.com

リスク区分

まとめ

• ガバナンスは手順が増えるが、代替は無秩序。
• 「多数のモデルを速く公開」が目的ではなく、事業価値の創出が目的。
• 無謀な ML は利益より損害が大きい。
• モデルが増えるほど、ガバナンスの利点は明確に。

Let's practice!

MLOpsのデプロイとライフサイクル