まとめ：PythonでのA/Bテスト

Pythonで学ぶA/Bテスト

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

A/Bテストのまとめ

第1章

  • A/Bテストの手順と用途
  • 指標の定義と推定
  • .sample(), .corr(), pairplot, heatmap

第2章

  • 仮説の立案（A/Bテスト）
  • 誤り率、検出力、効果量
  • 検出力分析：必要サンプル数の推定
  • 多重比較の補正

第3章

  • データ整形とEDA
  • 妥当性のサニティチェック
  • 比率差の分析
  • proportions_ztest,proportion_confint

第4章

  • 平均差の分析
  • ノンパラメトリック検定
  • 比率指標のデルタ法
  • ベストプラクティスと発展トピック
Pythonで学ぶA/Bテスト

おめでとうございます！

Pythonで学ぶA/Bテスト

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