おめでとうございます！

statsmodels を使った中級 Regression

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

学んだこと

第1章

• 平行な回帰直線のモデル構築・可視化・予測・評価

第2章

• 説明変数間の交互作用
• シンプソンのパラドックス

第3章

• 多数の説明変数への拡張
• 線形回帰アルゴリズムの実装

第4章

• 複数の説明変数を用いたロジスティック回帰
• ロジスティック分布
• ロジスティック回帰アルゴリズムの実装

まだまだ学べることがあります

• 訓練セットとテストセット
• 交差検証
• P値と有意性

発展的な回帰分析

• Python で学ぶ一般化線形モデル
• Python で学ぶ予測分析入門
• Python で学ぶ線形分類器
• Python で学ぶツリーベースモデルの Machine Learning

回帰分析を楽しみましょう！

statsmodels を使った中級 Regression