オーディエンスのセグメンテーション

ビジネスのためのマーケティング分析

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

セグメンテーションの基本

 

色違いの人物アイコンのグループ

オーディエンスのセグメンテーション：最適化したマーケティング配信のために、オーディエンス内のグループを特定すること

 

  • マーケターは各セグメントに適切なメッセージを作成したい
  • 小規模グループの方が関連性の高いメッセージを作りやすい
  • マーケティングアナリストが顧客の最適なグルーピング方法を特定する
ビジネスのためのマーケティング分析

セグメンテーションのデータ型

  • オーディエンスの切り分け方は多様：
    • デモグラフィック（年齢、地域、性別）
    • サイコグラフィック（価値観、意見、ライフスタイル）
    • 行動データ（広告への反応、カート放棄）
  • セグメントは非常に細かくできるが、到達可能性を確認すること

デモグラフィック、行動、関心、サイコグラフィック、オーディエンス規模のアイコンと説明

ビジネスのためのマーケティング分析

クラスター分析

  • 多数の属性を組み合わせた複雑なセグメントが必要な場合がある

クラスター分析：同一グループ（クラスター）内のデータ同士が、他グループより互いに類似する統計モデル

  • 自動でグループ化するが、必要なクラスター数はアナリストが決める

  • アナリストはクラスター内の共通テーマ（例：製品親和性）を探る

各種ノードからなるネットワークグラフの可視化

1 Marc_Smith による "20111214-NodeXL-Twitter-User jowyang network graph no jowyang edges"
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オーディエンスのターゲティング

 

  • マーケターはセグメント定義をチャネルやキャンペーン全体で拡張できる
  • DSP と DMP がセグメント定義を管理
    • リターゲティングと類似（ルックアライク）モデルの戦術を有効化

 

左にメガホン、右に多数の人々

1 Pixabay の mohamed Hassan
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リターゲティングと類似モデリング

 

リターゲティング：行動セグメントに基づいてオーディエンスを狙う

 

類似（ルックアライク）モデル：セグメントと類似特性を持つ大規模オーディエンスを狙う

 

上段：人→カート→メール。下段：人→より大きな人の集団で類似モデリング

ビジネスのためのマーケティング分析

演習に進みましょう！

ビジネスのためのマーケティング分析

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