おめでとうございます！

Pythonで学ぶARIMAモデル

James Fulton

Climate informatics researcher

SARIMAXモデル

 

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時系列モデリングの流れ

• 定常性・季節性を検定
• 有望な次数を探索
• モデルを当て、AIC/BICで絞り込み
• 診断テストを実施
• 予測を作成
• モデルを保存・更新

次のステップ

• arma_generate_sample()で生成したデータに当てる
• 実データに挑戦（自分のデータ または statsmodelsの例）

次のステップ

• arma_generate_sample()で生成したデータに当てる
• 実データに挑戦（自分のデータ または statsmodelsの例）
• 時系列コースをさらに学ぶ

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

ご健闘をお祈りします！

Pythonで学ぶARIMAモデル