ドットプロットの仕上げ

Tidyverseによるデータコミュニケーション

Timo Grossenbacher

Data Journalist

因子のレベル

因子のレベルの順序が、ggplot2での表示順序を決定します。

ilo_data$country

Austria        Belgium        Czech Rep.     Finland       
France         Germany        Hungary    ...
 ...
 17 Levels: Austria Belgium Czech Rep. Finland France ... United Kingdom

forcatsパッケージによる因子の並べ替え

library(forcats) で読み込む
fct_drop：レベルの削除
fct_rev：レベルの逆順化
fct_reorder：レベルの並べ替え

¹ 詳細はtidyverse.org (http://forcats.tidyverse.org/) を参照

fct_reorder関数

ilo_data

# A tibble: 34 x 4
      country   year hourly_compensation working_hours
        <fct>  <fct>               <dbl>         <dbl>
 1    Austria   1996               24.75      31.99808
 2    Austria   2006               30.46      31.81731
 3    Belgium   1996               25.25      31.65385
 4    Belgium   2006               31.85      30.21154

ilo_data <- ilo_data  %>% 
    mutate(country = fct_reorder(country, working_hours, mean))
ilo_data$country

17 Levels: Netherlands Norway Germany Sweden ... Czech Rep.

hjustとvjustによるラベルの位置調整

ggplot(ilo_data) +
  geom_path(aes(...)) +
  geom_text(
        aes(...,
            hjust = ifelse(year == "2006", 
              1.4, 
              -0.4)
        )
    )

練習しましょう！

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