RMarkdownとは？

Tidyverseによるデータコミュニケーション

Timo Grossenbacher

Data Journalist

これまでの作業内容

...必要なライブラリを読み込んだ
...mutate()とfilter()でデータを前処理した
...カスタムテーマを定義した
...ドットプロットを作成した
...プロットを仕上げ、モバイル対応にした

¹ rmarkdown.rstudio.com より引用 (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)

舞台裏

¹ R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)

再現性

メリット

他者が作業を再現・検証できる
ワークフローを自動化できる

前提条件

コードが実行可能であること
データが提供またはリンクされていること
（ソフトウェア環境が既知であること）

練習しましょう！

Tidyverseによるデータコミュニケーション

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