畳み込みの調整

Keras で学ぶ画像モデリング

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

畳み込み

ゼロパディングを用いた畳み込み

Kerasでのゼロパディング

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='valid')

Kerasでのゼロパディング

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='same')

ストライド

Kerasでのストライド

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=1)

Kerasでのストライド

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=2)

例

出力サイズの計算

$$O = ((I - K + 2P) / S) + 1$$

ここで

• $I$ = 入力サイズ
• $K$ = カーネルサイズ
• $P$ = ゼロパディングサイズ
• $S$ = ストライド

出力サイズの計算

$$ 28 = ((28 - 3 + 2) / 1) + 1$$

$$ 10 = ((28 - 3 + 2) / 3) + 1$$

ダイレーション畳み込み

Kerasでのダイレーション

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          dilation_rate=2)

練習しましょう！

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