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NoSQLの基礎概念
Miriam Antona
Software engineer
第1章
- NoSQL と リレーショナルデータベースの違い
- キー・バリュー型データベースの主要概念
- 利点
- シンプル
- 水平スケーラビリティ
- 柔軟性
- 制約
- 複雑なクエリは不可
- キーでのみ検索
第1章
- 適するケース
- ユーザーセッション情報
- ユーザープロファイル／嗜好
- ショッピングカート
- など
- 不適なケース
- 値からキーを検索
- 事例: Editoo と Redis
- ダウンタイムの削減
- パフォーマンス向上
第2章
- ドキュメントデータベースの基礎
- 利点
- 柔軟性
- 水平スケーラビリティ
- 開発者に直感的
- 制約
- コードの整合性に注意
- 冗長データに注意
第2章
- 適するケース
- カタログ
- イベントログ
- ユーザープロファイル
- など
- 不適なケース
- 高度に構造化されたデータ
- 事例: Shutterfly と MongoDB
- パフォーマンス向上
第3章
- カラムファミリー型データベースの基礎
- 利点
- 柔軟性
- 高速
- 水平スケーラビリティ
- 制約
- 複数行トランザクションなし
- 結合なし
- サブクエリなし
第3章
- 適するシナリオ
- イベントログ
- コンテンツ管理システム
- 時系列データ
- 不適なシナリオ
- クエリを頻繁に変更する必要がある
- 複雑なクエリや結合が必要
- 大量データを扱わない
- 事例: Bigmate と Apache Cassandra
- 同時に数百万件の操作を処理可能
第4章
- グラフデータベースの主要概念
- 利点
- 柔軟性
- 高性能
- 水平スケーラビリティ
- データ表現が容易
- 制約
- 非常に大きなオブジェクト（BLOB、CLOB など）
- 開発者に大きな変更が必要
第4章
- 適する状況
- ソーシャルグラフ
- 感染症拡大
- 不正検知
- 位置情報サービス
- など
- 不適な状況
- 断片的なデータ
- 関係性が重要でないデータ
- など
第4章
- 事例: Gousto と Neo4j
- コスト管理の改善
- 推奨レシピを選ぶ顧客数の増加
ありがとうございました！
NoSQLの基礎概念
