パーセンタイル、外れ値、箱ひげ図

Pythonで学ぶ統計的思考（パート1）

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

ECDF上のパーセンタイル

ch2-2_v2.003.png

¹ Data.gov（https://www.data.gov/）より取得

ECDF上のパーセンタイル

ch2-2_v2.004.png

ECDF上のパーセンタイル

ch2-2_v2.005.png

ECDF上のパーセンタイル

ch2-2_v2.006.png

パーセンタイルの計算

np.percentile(df_swing['dem_share'], [25, 50, 75])

array([ 37.3025,  43.185 ,  49.925 ])

2008年米国選挙の箱ひげ図

ch2-2_v2.011.png

¹ Data.gov（https://www.data.gov/）より取得

2008年米国選挙の箱ひげ図

ch2-2_v2.012.png

2008年米国選挙の箱ひげ図

ch2-2_v2.013.png

2008年米国選挙の箱ひげ図

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2008年米国選挙の箱ひげ図

ch2-2_v2.015.png

2008年米国選挙の箱ひげ図

ch2-2_v2.016.png

箱ひげ図の作成

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share',
                    data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

演習に進みましょう！

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