正規分布の導入

Pythonで学ぶ統計的思考（パート1）

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

正規分布

PDFが対称な単峰をもつ連続変数を表します。

正規分布

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正規分布

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正規分布

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正規分布

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正規分布

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データと正規PDFの比較

ch4-2.012.png

ミケルソンのデータの正規性の確認

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

ミケルソンのデータの正規性の確認

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

ミケルソンのデータの正規性の確認

ch4-2.029.png

練習しましょう！

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