ヒストグラムを描く

Pythonで学ぶ統計的思考（パート1）

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

2008 年米国スイングステートの選挙結果

Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

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ヒストグラムを作成する

import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

常に軸にラベルを付ける

2008 年米国スイングステートの選挙結果

Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.013.png

ビン幅を変えたヒストグラム

Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.015.png

ヒストグラムのビンを設定する

bin_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50,
                60, 70, 80, 90, 100]
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=bin_edges)
plt.show()

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ヒストグラムのビンを設定する

_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=20)
plt.show()

ch1-2.027.png

Seaborn

Michael Waskom 作の、Matplotlib ベースの優れた統計可視化ライブラリ

Seaborn のスタイル設定

import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Seaborn スタイルのヒストグラム

ch1-2.038.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Let's practice!

Pythonで学ぶ統計的思考（パート1）