問題のあるデータ関係
Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
多対多関係を理解する
- 多対多関係とは？
- 一方の表の複数レコードが、他方の表の複数レコードに関連する。
- なぜ問題か？
- データが紛らわしい／不正確になる。
- 個々の関連を追跡しづらい。
多対多関係の解消方法
- ブリッジテーブルとは？
- 1対多の関係で表どうしをつなぐ。
- _例_ - Customers の
CustomerIDと Products のProductIDを結ぶ。
ブリッジテーブル
循環関係を理解する
循環関係とは？:
- 表間でループが起きる（例: A -> B -> C -> A）
なぜ問題か？
- フィルターが混乱し、誤った結果を返す
- 循環するデータフローでモデルが不安定になり、エラーを招く
解消方法:
- 関係を削除／調整してループを断つ
- DAX メジャーを使う、または関係を非アクティブに設定
スター vs スノーフレーク：違いは？
- スター・スキーマ:
- 非正規化構造
- 中央にファクト表、表が少ない
- 高速クエリ。小〜中規模データに最適
- スノーフレーク・スキーマ:
- 正規化構造
- サブ次元を持つファクト表
- クエリは遅め。大規模・複雑データに最適
