セマンティックモデルの更新管理と最適化

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

セマンティックモデルのデータ更新

データ更新とは?

  • レポートに最新データを反映

ストレージ モード別の更新要件:

  • インポート モード: 更新にはスケジュール設定が必要
  • DirectQuery モード: 更新不要。ライブデータにクエリ
  • Direct Lake モード: 更新不要。OneLake に直接アクセス

セマンティックモデルでのデータ更新

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

スケジュール更新とオンデマンド更新

  • スケジュール更新

    • 指定間隔で自動更新
    • 手作業なく定期更新に最適
  • オンデマンド更新

    • いつでも手動で更新を実行
    • 即時更新の柔軟性
    • 速報性が必要な場合に有用

セマンティックモデルの更新オプション

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

増分更新とフル更新

増分更新

  • 新規・変更データのみを更新
  • 時間とリソースを削減
  • 定期更新がある大規模データセットに最適

フル更新

  • データセット全体を再読み込み
  • データ整合性を完全に確保
  • 小規模や全置換が必要な場合に適合

セマンティックモデルでのデータ更新 - 増分

セマンティックモデルでのデータ更新 - フル

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

セマンティックモデル更新アクティビティ

  • データセット更新を自動化し、Power BI レポートを最新化。
  • Microsoft Fabric の Data Factory に統合。

セマンティックモデル更新アクティビティ

主な機能:

  • 接続: 事前構成済みの Power BI データセット接続が必要。
  • 既定の動作: 既定でフル更新を実行し、すべてのデータを置換。
  • プレビュー機能: 現在プレビュー提供。早期アクセスで試用可能。
Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

Passons à la pratique !

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

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