ストレージとSQLオブジェクトの作成
Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
復習: OneLake、Lakehouse、Warehouse
OneLake: Microsoft Fabric の統合ストレージ。各テナントに組み込み。データ重複を排し、Delta Parquet、CSV、JSON に対応。
| 機能 | Lakehouse | Warehouse |
|---|---|---|
| データ型 | 構造化＋非構造化 | 構造化のみ |
| 変換 | Notebooks、Dataflows (Gen2)、Data Pipelines | Data Pipelines、Dataflows (Gen2)、SQL ベースの変換 |
| SQL エンドポイント | 読み取り専用 | 読み取り＋書き込み |
Microsoft Fabric のコネクタ
-
Microsoft Fabric でのストアドプロシージャ作成
ストアドプロシージャ: 事前定義タスクを実行する SQL オブジェクト。
作成: Lakehouse と Warehouse の両方で対応
パイプライン連携: Data Pipelines の Stored Procedure アクティビティで実行可能
Microsoft Fabric でのビュー作成
- ビュー: SQL クエリで作る仮想テーブル。データアクセスを簡素化。
- 作成: T-SQL コマンド、または UI の「Save as View」
- Lakehouse と Warehouse の両方で作成可能
- キャッシュでクエリ性能を向上
