Dataflows Gen 2 のデータ取り込みとスケジューリング

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

データ宛先の接続とテーブル設定

データ宛先への接続設定

  • シンクに応じて、新規接続を作成または既存接続を使用します。

新規テーブルまたは既存テーブルの利用

  • 新規テーブル: 削除されても自動再作成
  • 既存テーブル: 削除されても再作成されない

新規テーブルを作成するか既存テーブルを選択

データ宛先に接続

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

管理設定

  • 自動設定はデフォルトで有効
  • 更新方法: 毎回の更新でデータを全置換
  • 管理マッピング: スキーマ変更に自動対応
  • テーブル再作成: 更新時にドロップして再作成

新規テーブルの管理設定

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

手動設定

データ宛先の手動設定

  • 自動設定を無効にして完全に制御
  • 列マッピングを変更し、不要な列を除外

手動設定

更新方法

  • 置換: 既存データを削除して置換
  • 追加: 既存データに新規データを追加

スキーマオプション

  • 動的スキーマ: 変更を許可するがテーブルを削除
  • 固定スキーマ: スキーマ変更なし。リレーションを維持
Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

データフローの更新管理

データフローの更新は変換を適用し、宛先データを最新に保ちます

  • オンデマンド更新: 手動またはパイプラインで実行
    オンデマンドのデータフロー更新
  • スケジュール更新: 更新頻度を設定(最大 1 日 48 回)
    Dataflows Gen2 のスケジュール更新
  • 更新の取り消し: 進行中の更新を停止
    更新の取り消し
Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

Ayo berlatih!

Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル

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