複数入力によるフィッティングと予測

Keras で学ぶ高度な Deep Learning

Zach Deane Mayer

Data Scientist

複数入力でのフィット

model.fit([data_1, data_2], target)

Keras で学ぶ高度な Deep Learning

複数入力での予測

model.predict([np.array([[1]]), np.array([[2]])])
array([[3.]], dtype=float32)
model.predict([np.array([[42]]), np.array([[119]])])
array([[161.]], dtype=float32)

Keras で学ぶ高度な Deep Learning

複数入力での評価

model.evaluate([np.array([[-1]]), np.array([[-2]])], np.array([[-3]]))
1/1 [==============================] - 0s 801us/step
Out[21]: 0.0

Keras で学ぶ高度な Deep Learning

では、練習しましょう!

Keras で学ぶ高度な Deep Learning

Preparing Video For Download...