foliumでコロプレス図

Pythonで可視化する地理空間データ

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

folium.Map のコロプレス図

# Construct a map object for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Create a choropleth using the folium Choropleth class
folium.Choropleth(...)

folium コロプレスの引数

geo_data - ポリゴンの元データ（geojson ファイルまたは GeoDataFrame）
name - ポリゴンのジオメトリ列（または geojson プロパティ）の名前
data- 正規化済みデータの DataFrame または Series
columns- 列名リスト：ポリゴンに対応する列と、描画する値の列

folium コロプレスの追加引数

key_on - データをバインドする GeoJSON 変数（常に feature で開始）
fill_color - ポリゴンの塗り色（既定は青）
fill_opacity - 0（透過）〜1（不透明）の範囲
line_color - ポリゴン境界線の色（既定は黒）
line_opacity - 0（透過）〜1（不透明）の範囲
legend_name - 凡例のタイトルを作成

# Center point and map for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Define a choropleth layer for the map
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Schools per km squared by School District'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

学校密度の folium コロプレス図

コロプレス層付きの学校密度の folium 地図

演習に進みましょう！

Pythonで可視化する地理空間データ