まとめ

SQL Serverで学ぶ時系列分析

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

日付の操作

• 日時の丸めには DATEADD() と DATEDIFF() を組み合わせます。
• パフォーマンス重視なら CAST() と CONVERT() で整形。FORMAT() は便利ですが遅いです。
• カレンダーテーブルは有用な資産です。

日付の生成

• 文字列から日付へは CAST()、CONVERT()、PARSE() が使えます。
• 安全な変換には TRY_CAST()、TRY_CONVERT()、TRY_PARSE() を使います。
• オフセット操作には SWITCHOFFSET() と TODATETIMEOFFSET() が有用です。

時間ベースの集計

• 集計関数には COUNT()、MIN()、MAX()、SUM() があります。
• 統計集計には AVG()、STDEV()、VAR()、STDEVP()、VARP() があります。
• ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS で集計を細かく制御できます。

よくある（少し珍しい）時系列課題

• ウィンドウは順位関数（ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()）や集計関数（統計関数含む）に適用できます。
• 累積合計はウィンドウ上の SUM() の利用です。
• 移動平均はウィンドウ上の AVG() の利用です。
• LAG() と LEAD() で前後の値を参照できます。
• ピボットや変換で同時実行数を算出します。

ありがとうございました！

SQL Serverで学ぶ時系列分析