形態の測定

Python による生体医療画像解析

Stephen Bailey

Instructor

形態

Keating, Steven. (2014) - Keating, Steven. (2014). MRI cranial slices of astrocytoma patient in 2007 and 2014. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.16852, CC0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=39593095

Python による生体医療画像解析

空間的広がり

空間的広がりは以下の積で表されます:

  1. 各要素が占める空間
  2. 配列要素の数

心臓の3D画像

# Calculate volume per voxel
d0, d1, d2 = vol.meta['sampling']
dvoxel = d0 * d1 * d2

# Count label voxels nvoxels=ndi.sum(1, label, index=1)
# Calculate volume of label volume = nvoxels * dvoxel volume
1249023
Python による生体医療画像解析

距離変換

元画像への距離オーバーレイ

          ユークリッド距離

# Create a left ventricle mask
mask=np.where(labels == 1, 1, 0)
# In terms of voxels
d=ndi.distance_transform_edt(mask)

d.max()
12.3847
# In terms of space
d=ndi.distance_transform_edt(mask,
    sampling=vol.meta['sampling'])
d.max()
5.8038
Python による生体医療画像解析

重心

com=ndi.center_of_mass(vol,
                       labels, 
                       index=1)

com
(5.5235, 128.0590, 128.0993)
plt.imshow(vol[5], cmap='gray')
plt.scatter(com[2], com[1])
plt.show()

重心

Python による生体医療画像解析

練習しましょう!

Python による生体医療画像解析

Preparing Video For Download...