住宅所有権、エクイティ、予測

Pythonで学ぶファイナンス入門

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

所有権

実際に所有している住宅の割合(住宅エクイティ)を計算するには:

$ \text{Percent Equity Owned}_t = P_{Down} + \frac{E_{Cumulative, t}}{V_{Home}} $

$ E_{Cumulative, t} = \sum_{t=1}^{T} P_{Principal, t} $

  • $ E_{Cumulative, t} $: 時点 $t$ における累積住宅エクイティ
  • $ P_{Principal, t} $: 時点 $t$ における元本返済額
  • $V_{Home}$: 住宅の総価値
  • $P_{Down}$: 初期頭金
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アンダーウォーター住宅ローン

アンダーウォーター住宅ローンとは、住宅ローンの残債が住宅の市場価値を上回っている状態を指します。

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NumPyの累積演算

累積和

import numpy as np
np.cumsum(np.array([1, 2, 3]))
array([1, 3, 6])

累積積

import numpy as np
np.cumprod(np.array([1, 2, 3]))
array([1, 2, 6])
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累積成長の予測

例:

100ドルの投資が第1期に3%、第2期に3%、第3期に5%成長した場合、各時点での累積値はいくらになりますか?

import numpy as np
np.cumprod(1 + np.array([0.03, 0.03, 0.05]))
array([ 1.03, 1.0609, 1.113945])
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練習しましょう!

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