正常行動と異常行動

Pythonで学ぶ不正検知

Charlotte Werger

Data Scientist

ラベルなしでの不正検知

• 教師なし学習で正常と異常を見分ける
• 異常行動は、定義上、常に不正とは限らない
• 検証が難しく、課題が多い
• ただし現実的：信頼できるラベルがないことが多い

正常行動とは？

• データを精査：ヒストグラム、外れ値、相関、そして不正アナリストへの確認
• 既知の過去不正はあるか？その特徴は何か？
• ある顧客タイプの正常は、別のタイプでは正常でないことがある
• サブグループ内のパターンを確認：データは同質か？

顧客セグメンテーション：セグメント内の正常行動

演習に進みましょう

Pythonで学ぶ不正検知