不正検出入門

Pythonで学ぶ不正検知

Charlotte Werger

Data Scientist

インストラクター紹介

Charlotte Werger

こんにちは、Charlotteと申します。データサイエンティストです。

不正とは何か？

不正の例： 保険詐欺、クレジットカード詐欺、個人情報窃盗、マネーロンダリング、脱税、製品保証詐欺、医療詐欺

不正の特徴

発生頻度が低い
巧みに隠蔽されている
手口が変化し続ける
組織的に行われる

不正検出の難しさ

企業の不正対策

不正分析チームの取り組み:

手動で設定した閾値と経験に基づくルールベースシステムの活用
ニュースの確認
不正アカウントや氏名の外部リストの受領
不正や不審な行動の検出への機械学習アルゴリズムの活用

データを確認してみましょう

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
0  -0.078306    0.025427 ...    1.77     0
1  0.000531     0.019911 ...    30.90    0
2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

さあ、練習しましょう！

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