オークランドの天気

Rで扱う日付と時刻

Charlotte Wickham

Instructor

akl_weather_daily.csv

date,max_temp,min_temp,mean_temp,mean_rh,events,cloud_cover
2007-9-1,60,51,56,75,NA,4
2007-9-2,60,53,56,82,Rain,4
2007-9-3,57,51,54,78,NA,6
2007-9-4,64,50,57,80,Rain,6
2007-9-5,53,48,50,90,Rain,7

akl_weather_hourly_2016.csv

year,month,mday,time,temperature,weather,conditions,events,humidity,date_utc
2016,1,1,00:00:00,68,Clear,Clear,NA,68,2015-12-31T11:00:00Z
2016,1,1,00:30:00,68,Clear,Clear,NA,68,2015-12-31T11:30:00Z
2016,1,1,01:00:00,68,Clear,Clear,NA,73,2015-12-31T12:00:00Z
2016,1,1,01:30:00,68,Clear,Clear,NA,68,2015-12-31T12:30:00Z
2016,1,1,02:00:00,68,Clear,Clear,NA,68,2015-12-31T13:00:00Z

make_date(year, month, day)

make_date(year = 2013, month = 2, day = 27)

"2013-02-27"

日時には make_datetime(year, month, day, hour, min, sec) を使用

dplyr の復習

mutate() - 列の追加（または上書き）
filter() - 行のサブセット
select() - 列のサブセット
arrange() - 行の並べ替え
summarise() - 行の集計
group_by() - summarise() と組み合わせて使用

パイプ %>%

# パイプなし: ネストした関数
summarise(group_by(filter(releases, major == 3), minor), n =  n())

# パイプあり: より線形な記述
releases %>% 
  filter(major == 3) %>% 
  group_by(minor) %>% 
  summarise(n = n())

練習しましょう！

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