カテゴリカルプロットの種類

Seaborn による中級データ可視化

Chris Moffitt

Instructor

カテゴリカルデータ

• 限られた固定の値をとるデータ
• 通常、数値データと組み合わせて使用
• 例：
  • 地域（国、州、地方）
  • 性別
  • 民族
  • 血液型
  • 目の色

プロットの種類 - 各観測値の表示

プロットの種類 - 抽象的な表現

プロットの種類 - 統計的推定

各観測値のプロット - stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

各観測値のプロット - swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

抽象的な表現 - boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

抽象的な表現 - violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

抽象的な表現 - boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

統計的推定 - barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

統計的推定 - pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

統計的推定 - countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

練習しましょう！

Seaborn による中級データ可視化