コンペ概要

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Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

講師紹介

Yauhen Babakhin

応用データ解析修士
データサイエンス実務5年
Kaggle コンペ Grandmaster
伝統的機械学習と深層学習の両方で金メダル

講師の写真

Kaggle ロゴ

Kaggle の利点

実データで実践経験を得る
ポートフォリオを作る
充実したデータサイエンスコミュニティに参加
新領域やモデルを試す
最新の高精度手法を追う

コンペの流れ

Kaggle のコンペプロセス

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参加方法

http://kaggle.com にアクセスし、コンペを選ぶ
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NYCタクシー運賃予測

ニューヨーク市タクシー運賃予測ページ

学習用データとテストデータ

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

サンプル提出物

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

Ayo berlatih!

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