最後に

Pythonで挑むKaggleコンペティション

Yauhen Babakhin

Kaggle Granmaster

学んだこと

 

  • Kaggleとは
  • 課題の理解
  • EDAの実施
  • ローカル検証の構築
  • 特徴量の作成
  • アンサンブルの構築
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Kaggle とデータサイエンス

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Kaggle とデータサイエンス

データアナリティクス

  • Kaggleはここでは役立ちません
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Kaggle とデータサイエンス

データアナリティクス

  • Kaggleはここでは役立ちません

機械学習モデル

  1. ビジネスと対話し、課題を定義
  2. データを収集
  3. 指標を選定
  4. 学習/テストに分割
  5. モデルを作成
  6. 本番環境へ展開
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