パース

Alteryxでのデータ操作

Behrang Behjoo

Business Intelligence (BI) Leader

パースとは？

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• データを扱いやすい要素に分解。
• 解釈や変換での役割。
• 分析と処理に不可欠。

パースの目的

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• 形式間でデータを変換。
• 非構造データを構造化。
• 利用しやすさを向上。

パースの種類

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• 文字列のパース
• 日時のパース
• その他（例：HTML、JSON）

文字列のパース

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• 文字列から情報を抽出する。
• よく使う手法は区切り文字で分割。
• データ処理での活用。

文字列パースの仕組み

文字列パースの仕組み

日時のパース

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• 日時文字列を使える形式に変換。
• さまざまな形式やタイムゾーンに対応。
• 時系列分析で重要。

日時パースの仕組み

日時パースの仕組み

高度なパース手法

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• RegEx によるパターンマッチング
• JSON・XML のパース
• 複雑なワークフローへの統合

Ayo berlatih!

Alteryxでのデータ操作